멀티테넌트 학습 · GPU 관리 솔루션
배경 (문제)
- 고가의 GPU 장비를 여러 조직이 효율적으로 나눠 쓰고 관리하려는 니즈가 커짐
- 자원 활용 불균형 · 운영 복잡도 증가, 권한 · 비용 통제 어려움
목표
- 학습 · GPU 자원 운영 최적화
- 확장 가능한 멀티테넌트 관리 체계 신규 구축
한 일
- 운영 정책 · 리소스 관리 구조 정의, 계정 · 권한(RBAC) 체계 설계
- 신규 기획 후 PO로서 고도화 · 운영을 직접 리드
- Spec-kit을 활용해 개발과 빠르게 스펙을 맞춰 작업 진행
AI 인프라에서는 기술보다 "운영 가능한 구조"와 "지속 가능한 확장성"이 더 중요하다는 점을 경험하고 있습니다.